Architecture Base de Données

Architecture & Design de Bases de Données

Une base de données bien conçue est le fondement de toute application performante. PostgreSQL, MongoDB, Redis — l'architecture adaptée à vos données.

Le Problème

Les Défis Que Vous Affrontez

1

Votre application ralentit à mesure que les données augmentent

2

Les requêtes prennent des secondes au lieu de millisecondes

3

Votre schéma de données rend les nouvelles fonctionnalités difficiles

4

Vous n'avez pas de stratégie de backup ou de réplication

La Solution

Mon Approche

Je conçois des architectures de données optimisées pour la performance et la scalabilité. Modélisation relationnelle ou NoSQL selon vos besoins, indexation, caching avec Redis, et stratégies de backup.

Ce Qui Est Inclus

Une solution complète pour vos besoins

Modélisation

Schéma optimisé pour vos cas d'usage.

Performance

Indexation et optimisation des requêtes.

Caching

Redis pour les données fréquemment accédées.

Sécurité

Chiffrement, backup et disaster recovery.

Le Processus

Comment nous travaillons ensemble

Étape 1

Analyse

Comprendre vos données et patterns d'accès.

Étape 2

Modélisation

Design du schéma et des relations.

Étape 3

Implémentation

Création, migration et seeding.

Étape 4

Optimisation

Indexation, tuning et monitoring.

Résultats Attendus

Ce que vous pouvez attendre

10x
Requêtes
Plus rapides après optimisation
99.99%
Uptime
Avec réplication et failover

Questions Fréquentes

Tout ce que vous devez savoir

PostgreSQL ou MongoDB?
PostgreSQL pour les données relationnelles structurées (la majorité des apps business). MongoDB pour les données non-structurées, les catalogues produits variables, ou quand la flexibilité du schéma est critique. Souvent, un mix des deux est la meilleure approche.

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Bien que je travaille à distance avec des clients internationaux, je sers activement plusieurs régions du Québec.